Как ввести таблицу в питоне
Перейти к содержимому

Как ввести таблицу в питоне

  • автор:

Как создать таблицу с помощью Matplotlib

Как создать таблицу с помощью Matplotlib

Вы можете использовать один из двух следующих методов для создания таблиц в Python с помощью Matplotlib:

Способ 1: создать таблицу из pandas DataFrame

#create pandas DataFrame df = pd.DataFrame(np.random.randn (20, 2), columns=['First', 'Second']) #create table table = ax.table (cellText=df.values , colLabels=df.columns , loc='center') 

Способ 2: создать таблицу из пользовательских значений

#create values for table table_data=[ ["Player 1", 30], ["Player 2", 20], ["Player 3", 33], ["Player 4", 25], ["Player 5", 12] ] #create table table = ax.table (cellText=table_data, loc='center') 

В этом руководстве приведены примеры того, как использовать эти методы на практике.

Пример 1: Создать таблицу из pandas DataFrame

В следующем коде показано, как создать таблицу в Matplotlib, содержащую значения в кадре данных pandas:

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #make this example reproducible np.random.seed (0) #define figure and axes fig, ax = plt.subplots() #hide the axes fig.patch.set_visible (False) ax.axis('off') ax.axis('tight') #create data df = pd.DataFrame(np.random.randn (20, 2), columns=['First', 'Second']) #create table table = ax.table (cellText=df.values, colLabels=df.columns, loc='center') #display table fig. tight_layout () plt.show() 

Таблица Matplotlib

Пример 2. Создание таблицы из пользовательских значений

Следующий код показывает, как создать таблицу в Matplotlib, содержащую пользовательские значения:

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #define figure and axes fig, ax = plt.subplots() #create values for table table_data=[ ["Player 1", 30], ["Player 2", 20], ["Player 3", 33], ["Player 4", 25], ["Player 5", 12] ] #create table table = ax.table(cellText=table_data, loc='center') #modify table table.set_fontsize (14) table. scale (1,4) ax.axis('off') #display table plt.show() 

таблица matplotlib с пользовательскими значениями

Обратите внимание, что table.scale(width, length) изменяет ширину и длину таблицы. Например, мы могли бы сделать таблицу еще длиннее, изменив длину:

table. scale (1,10) 

Добавление и извлечение таблиц при помощи модуля python-docx

При создании документа DOCX, часто встречается контент, который необходимо представить в виде аккуратной таблицы. Редактор MS Word неплохо справляется с этим. А вот как добавить таблицу при помощи модуля python-docx :

Пример добавления пустой таблицы, содержащей 2х2 ячейки:

from docx import Document # создание пустого документа doc = Document() # добавляем пустую таблицу 2х2 ячейки table = doc.add_table(rows=2, cols=2) 

Объект таблицы Table имеет несколько свойств и методов, которые необходимо вызвать, чтобы заполнить таблицу данными. В качестве базового дальнейшего действия, всегда можно получить доступ к ячейке таблицы, исходя из ее расположения в строке и столбце:

cell = table.cell(0, 1) 

Этот код возвратит объект ячейки Cell , которая расположена справа в верхней строке таблицы. Обратите внимание, что индексы строк и столбцов начинаются с нуля, как в списке.

В полученный объект ячейки можно записать какие-нибудь данные:

# добавляем данные как прогон абзаца # и выделяем текст жирным cell.paragraphs[0].add_run('Бык').bold = True # можно записать данные в ячейку проще cell.text = 'Бык' # что бы теперь отформатировать текст, нужно # получить доступ к свойствам прогона ячейки rc = cell.paragraphs[0].runs[0] rc.font.name = 'Arial' rc.font.bold = True 

Часто бывает проще получить доступ к ряду ячеек одновременно, например, при заполнении таблицы переменной длины из источника данных. Свойство таблицы Table.rows предоставляет доступ к отдельным строкам, каждая из которых имеет свойство Table.rows[i].cells . Свойство .cells как в строке, так и в столбце поддерживает доступ к ячейке по индексу (как с списку):

# получаем 2-ю строку таблицы row = table.rows[1] # запись данных в ячейки row.cells[0].text = 'Заяц' row.cells[1].text = 'Волк' 

Последовательности Table.rows и Table.columns в таблице являются итерируемыми, следовательно можно использовать их непосредственно в цикле for . То же самое с последовательностями ячеек, например для первой строки таблицы Table.rows[0].cells или для первого столбца Table.columns[0].cells :

# читаем ячейки таблицы `table` for row in table.rows: for cell in row.cells: print(cell.text) 

Если необходимо узнать количество строк или столбцов в таблице, то просто используйте функцию len() для соответствующей последовательности:

# количество строк в таблице row_count = len(table.rows) # количество колонок в таблице col_count = len(table.columns) 

Также можно добавлять строки в таблицу постепенно, например:

row = table.add_row() 

Это может быть очень удобно для построения таблицы переменной длины:

# полноценный рабочий код from docx import Document from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH # создание пустого документа doc = Document() # данные таблицы без названий колонок items = ( (7, '1024', 'Плюшевые котята'), (3, '2042', 'Меховые пчелы'), (1, '1288', 'Ошейники для пуделей'), ) # добавляем таблицу с одной строкой # для заполнения названий колонок table = doc.add_table(1, len(items[0])) # определяем стиль таблицы table.style = 'Light Shading Accent 1' # Получаем строку с колонками из добавленной таблицы head_cells = table.rows[0].cells # добавляем названия колонок for i, item in enumerate(['Кол-во', 'ID', 'Описание']): p = head_cells[i].paragraphs[0] # название колонки p.add_run(item).bold = True # выравниваем посередине p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER # добавляем данные к существующей таблице for row in items: # добавляем строку с ячейками к объекту таблицы cells = table.add_row().cells for i, item in enumerate(row): # вставляем данные в ячейки cells[i].text = str(item) # если последняя ячейка if i == 2: # изменим шрифт cells[i].paragraphs[0].runs[0].font.name = 'Arial' doc.save('test.docx') 

То же самое работает для столбцов, хотя строить таблицу таким способом не удобно.

MS Word имеет набор предварительно отформатированных стилей таблиц, которые можно выбрать из его галереи стилей таблиц. Применить один из них к таблице можно следующим образом:

table.style = 'Light Shading Accent 1' 

Обратите внимание, что имя стиля таблицы немного отличается от имени, отображаемого в пользовательском интерфейсе MS Word. Дефис, если он есть, то его необходимо удалить. Например, Light Shading — Accent 1 становится Light Shading Accent 1 .

Чтобы узнать название стиля таблицы, наведите указатель мыши на его эскиз в галерее стилей таблиц Word.

Важно. Встроенные стили хранятся в файле WordprocessingML под своим английским именем, например ‘Table Grid’ , и не зависят от локализации MS Word. Так как модуль python-docx работает с файлом WordprocessingML , то поиск стиля должен использовать английское имя. Если файл WordprocessingML не найден (MS Word не установлен, например в OS Linux) то модуль python-docx работает со своей версией этого файла. Что бы создать сопоставление между именами стилей на русском языке и именами на английском языке посетите эту ссылку.

Все стили таблиц можно посмотреть, выполнив код:

>>> from docx import Document >>> from docx.enum.style import WD_STYLE_TYPE >>> doc = Document() >>> all_styles = doc.styles >>> table_styles = [s for s in all_styles if s.type == WD_STYLE_TYPE.TABLE] >>> for style in table_styles: . print(table_styles.name) # Normal Table # Table Grid # Light Shading # Light Shading Accent 1 

Извлечение табличных данных их документов DOCX.

При чтении существующего документа DOCX, все находящиеся в нем объекты таблиц Table группируются в последовательности Document.tables . Следовательно, что бы узнать количество таблиц в документе, нужно вызвать функцию len() для этой последовательности.

Доступ к объектам таблиц будем осуществлять по индексу последовательности Document.tables .

# полноценный рабочий код from docx import Document doc = Document('test.docx') # последовательность всех таблиц документа all_tables = doc.tables print('Всего таблиц в документе:', len(all_tables)) # создаем пустой словарь под данные таблиц data_tables = i:None for i in range(len(all_tables))> # проходимся по таблицам for i, table in enumerate(all_tables): print('\nДанные таблицы №', i) # создаем список строк для таблицы `i` (пока пустые) data_tables[i] = [[] for _ in range(len(table.rows))] # проходимся по строкам таблицы `i` for j, row in enumerate(table.rows): # проходимся по ячейкам таблицы `i` и строки `j` for cell in row.cells: # добавляем значение ячейки в соответствующий # список, созданного словаря под данные таблиц data_tables[i][j].append(cell.text) # смотрим извлеченные данные # (по строкам) для таблицы `i` print(data_tables[i]) print('\n') print('Данные всех таблиц документа:') print(data_tables) 
  • КРАТКИЙ ОБЗОР МАТЕРИАЛА.
  • Изменение макета документа, модуль python-docx
  • Работа с текстом, модуль python-docx
  • Работа с таблицей при помощи модуля python-docx
  • Работа с объектом Style модуля docx-python
  • Работа с рисунками, модуль python-docx
  • Объект Document модуля python-docx
  • Объект Section() модуля python-docx
  • Объект Paragraph модуля python-docx
  • Объект Run модуля python-docx
  • Объект Table модуля python-docx
  • Объект Font модуля python-docx
  • Объект ParagraphFormat модуля python-docx, форматирование абзаца
  • Объект длинны Length модуля python-docx
  • Константы/перечисления модуля python-docx
  • Создание документов DOCX из шаблонов jinja2

Создание таблицы в Python

Особо никак. Если работает (а оно, вроде, работает), то зачем вам ещё что-то?

7 окт 2021 в 10:48

Я бы вместо словаря как тела таблицы использовал список списков

7 окт 2021 в 10:56

а я бы использовал pandas

7 окт 2021 в 11:00

Reymi, отметьте и примите, пожалуйста, ответ, что решает вашу проблему 🙂

12 окт 2021 в 13:04

2 ответа 2

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Мне кажется, данными таблицы должны быть списки/кортежи, а в случаи словаря его нужно приводить к необходимому виду

Плюс, количество столбцов, из-за использования тела как словаря, будет 2, думаю нужно поддержать произвольное количество столбцов

def pretty_table(data, cell_sep=' | ', header_separator=True) -> str: rows = len(data) cols = len(data[0]) col_width = [] for col in range(cols): columns = [str(data[row][col]) for row in range(rows)] col_width.append(len(max(columns, key=len))) separator = "-+-".join('-' * n for n in col_width) lines = [] for i, row in enumerate(range(rows)): result = [] for col in range(cols): item = str(data[row][col]).rjust(col_width[col]) result.append(item) lines.append(cell_sep.join(result)) if i == 0 and header_separator: lines.append(separator) return '\n'.join(lines) 
data = [ ["Категории", "Цена"], ] rows = [ data[0] ] rows += [(k, v) for k, v in data[1].items()] print(pretty_table(rows)) 
 Категории | Цена -------------+------ book | 58 organization | 0 homegum | 55 summer | 1 win | 85189 

Как ввести таблицу в питоне

Для отображения данных в виде таблицы параметру show предпочтительно передать значение «headings» (если надо отображать заголовки), либо » » (для таблицы без заголовков). Определим небольшую таблицу с тремя столбцами:

from tkinter import * from tkinter import ttk root = Tk() root.title("METANIT.COM") root.geometry("250x200") # определяем данные для отображения people = [("Tom", 38, "tom@email.com"), ("Bob", 42, "bob@email.com"), ("Sam", 28, "sam@email.com")] # определяем столбцы columns = ("name", "age", "email") tree = ttk.Treeview(columns=columns, show="headings") tree.pack(fill=BOTH, expand=1) # определяем заголовки tree.heading("name", text="Имя") tree.heading("age", text="Возраст") tree.heading("email", text="Email") # добавляем данные for person in people: tree.insert("", END, values=person) root.mainloop()

Здесь данные, которые будут отображаться в таблице, определены в виде списка people, который хранит набор кортежей. Каждый кортеж состоит из трех элементов. Условно будем считать, что первый элемент кортежа представляет имя пользователя, второй — возраст, а третий — электронный адрес. И эти данные нам надо отобразить в таблице:

people = [("Tom", 38, "tom@email.com"), ("Bob", 42, "bob@email.com"), ("Sam", 28, "sam@email.com")]

Для отображения этих данных определяем три столбца: name, age и email в виде кортежа и передаем их параметру columns :

columns = ("name", "age", "email") tree = ttk.Treeview(columns=columns, show="headings")

Далее нам надо настроить заголовки столбца с помощью метода heading() класса Treeview (по умолчанию столбцы не имеют никаких заголовков). Данный метод принимает ряд параметров:

tree.heading("name", text="Имя")

Первый параметр указывает на имя столбца. В примере выше определяем также параметр text , который определяет текст заголовка

И последний момент — добавляем сами данные в таблицу с помощью метода insert() класса Treeview

tree.insert("", END, values=person)

Первый параметр — пустая строка «» указывает, что элемент добавляется как элемент верхнего уровня (то есть у него нет родительского элемента). Значение END указывает, что элемент добавляется в конец набора. И параметр values в качестве добавляемых данных устанавливает кортеж person.

В итоге мы получим следующую таблицу:

Создание таблицы с помощью Treeview в Tkinter и python

Настройка столбца

Вполне возможно, что изначальные настройки столбцов нас не устроят. Например, текст заголовка располагается по умолчанию по центру, а данные столбца выравниваются по левому краю. Кроме того, каждый столбец имеет некоторую начальную ширину, в следствие чего ширина виджета может оказаться больше ширины окна. Либо мы захотим как-то иначе настроить вид столбца.

Прежде всего мы можем настроить заголовки столбца с помощью метода heading() :

heading(column, text, image, anchor, command)
  • column : имя настраиваемого столбца
  • text : текст заголовка
  • image : картинка для заголовка
  • anchor : устанавливает выравнивание заголовка по определенному краю. Может принимать значения n, e, s, w, ne, nw, se, sw, c
  • command : функция, выполняемая при нажатии на заголовок

Для настройки столбца в целом применяется метод column() :

column(column, width, minwidth, stretch, anchor)
  • column : индекс настраиваемого столбца в формате «# номер_столбца»
  • width : ширина столбца
  • minwidth : минимальная ширина
  • anchor : устанавливает выравнивание заголовка по определенному краю. Может принимать значения n, e, s, w, ne, nw, se, sw, c
  • stretch : указывает, будет ли столбец растягиваться при растяжении контейнера. Если будет, то значение True , иначе значение False

Применим некоторые из этих параметров:

from tkinter import * from tkinter import ttk root = Tk() root.title("METANIT.COM") root.geometry("250x200") # определяем данные для отображения people = [("Tom", 38, "tom@email.com"), ("Bob", 42, "bob@email.com"), ("Sam", 28, "sam@email.com")] # определяем столбцы columns = ("name", "age", "email") tree = ttk.Treeview(columns=columns, show="headings") tree.pack(fill=BOTH, expand=1) # определяем заголовки с выпавниваем по левому краю tree.heading("name", text="Имя", anchor=W) tree.heading("age", text="Возраст", anchor=W) tree.heading("email", text="Email", anchor=W) # настраиваем столбцы tree.column("#1", stretch=NO, width=70) tree.column("#2", stretch=NO, width=60) tree.column("#3", stretch=NO, width=100) # добавляем данные for person in people: tree.insert("", END, values=person) root.mainloop()

В данном случае для заголовков устанавливаем выравнивание по левому краю. Для столбцов запрещаем растяжение и устанавливаем ширину.

настройка столбцов в таблице в виджете Treeview в Tkinter и Python

При добавлении изображения оно помещается в правой части. Например, установка изображения для третьего столбца:

# предполагается, что в папке приложения располагается файл email_icon_micro.png email_icon = PhotoImage(file="./email_icon_micro.png") tree.heading("email", text="Email", anchor=W, image=email_icon)

картинка в заголовке столбца в таблице в виджете Treeview в Tkinter и Python

Добавление к Treeview прокрутки

from tkinter import * from tkinter import ttk root = Tk() root.title("METANIT.COM") root.geometry("250x200") root.rowconfigure(index=0, weight=1) root.columnconfigure(index=0, weight=1) # определяем данные для отображения people = [ ("Tom", 38, "tom@email.com"), ("Bob", 42, "bob@email.com"), ("Sam", 28, "sam@email.com"), ("Alice", 33, "alice@email.com"), ("Kate", 21, "kate@email.com"), ("Ann", 24, "ann@email.com"), ("Mike", 34, "mike@email.com"), ("Alex", 52, "alex@email.com"), ("Jess", 28, "jess@email.com"), ] # определяем столбцы columns = ("name", "age", "email") tree = ttk.Treeview(columns=columns, show="headings") tree.grid(row=0, column=0, sticky="nsew") # определяем заголовки tree.heading("name", text="Имя", anchor=W) tree.heading("age", text="Возраст", anchor=W) tree.heading("email", text="Email", anchor=W) tree.column("#1", stretch=NO, width=70) tree.column("#2", stretch=NO, width=60) tree.column("#3", stretch=NO, width=100) # добавляем данные for person in people: tree.insert("", END, values=person) # добавляем вертикальную прокрутку scrollbar = ttk.Scrollbar(orient=VERTICAL, command=tree.yview) tree.configure(yscroll=scrollbar.set) scrollbar.grid(row=0, column=1, sticky="ns") root.mainloop()

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *