Почему jupiter notebook не запускает код
Перейти к содержимому

Почему jupiter notebook не запускает код

  • автор:

Не могу запустить Jupyter Notbook

Не могу запустить Jupyter Notbook. C:\Users\Влад\jupyter>jupyter-notebook «jupyter-notebook» не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом. Устанавливал через pip install jupyter Всё установилось корректно ОС:Windows 10

Отслеживать
задан 7 ноя 2020 в 13:06
vlad kushniruk vlad kushniruk
1 1 1 золотой знак 1 1 серебряный знак 1 1 бронзовый знак
jupyter notebook — раздельно и без дефиса
7 ноя 2020 в 13:11

C:\Users\Влад>jupyter notebook «jupyter» не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом. C:\Users\Влад>

7 ноя 2020 в 14:16

2 ответа 2

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Проверяем, что пакет дейсвительно установлен в системе

~> pip show jupyter 

Получаем что-то вроде такого вывода, обращаем внимание на Location :

Name: jupyter Version: 1.0.0 Summary: Jupyter metapackage. Install all the Jupyter components in one go. Home-page: http://jupyter.org Author: Jupyter Development Team Author-email: [email protected] License: BSD Location: c:\users\alex\appdata\roaming\python\python39\site-packages Requires: ipywidgets, jupyter-console, nbconvert, ipykernel, notebook, qtconsole Required-by: 

Если все хорошо, то можно запустить Jupyter через команду python -m notebook

Причина, почему он нормально не запускается в том, что в переменную окружение не попал путь до запуска исполняемого файла. Переходим в путь, куда python устанавливает пакеты ( Location из вывода выше). Переходим на директорию выше, там должна быть папка ‘Scripts’, где лежит jupyter.exe .

Чтобы запускать как обычно, добавляем эту папку Scripts в переменные окружения PATH, после должен работать обычный ~> jupyter notebook и ~> jupyter-notebook .

NeilAlishev / Instruction.md

Save NeilAlishev/b774abcd8cc7eaa2355f479c56733e59 to your computer and use it in GitHub Desktop.

Решение проблемы с запуском Jupyter Notebook

Это очень частая проблема, которая появляется на некоторых ОС. Дело в том, что среда разработки запустилась, но браузер не открылся автоматически.

Как решить эту проблему?

В первую очередь, попробуйте запустить Anaconda Navigator с правами администратора (правой кнопкой мыши нажать на иконку Anaconda Navigator, во всплывающем меню выбрать «Запуск от имени администратора»). Теперь, запустите Jupyter Notebook.

Если все равно не открывается окно браузера, выполните инструкции описанные далее.

  1. Запустите программу, которая называется CMD.exe Prompt (может также называться Anaconda Prompt), нажав на Launch. Эта программа находится тут же, в Anaconda Navigator, рядом с программой Jupyter Notebook. После нажатия на Launch, должна открыться командная строка. Если этой программы нет в Anaconda Navigator, можно найти программу «Anaconda Prompt» на компьютере с помощью обычного поиска по программам.
  2. В этой командной строке мы должны выполнить команду jupyter notebook list (если команда не сработала, попробуйте сначала выполнить команду jupyter notebook list -V , а потом уже команду jupyter notebook list )
  3. Вышеупомянутая команда показывает тот адрес, по которому мы сможем получить доступ к нашей среде разработки. Адрес имеет вид: http://localhost:8888/?token=СЛУЧАЙНАЯ_ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ_БУКВ_И_ЦИФР

Вам необходимо скопировать этот адрес, вставить его в адресную строку вашего браузера и перейти на эту страницу. После этого откроется среда разработки Jupyter Notebook. Можно работать.

Чтобы скопировать адрес из командной строки Windows, необходимо кликнуть правой кнопкой мыши в любом месте командной строки. В выпадающем меню надо выбрать пункт «пометить». После этого, можно будет выделить курсором интересующий нас адрес. После того, как адрес будет выделен, надо нажать на клавишу Enter на вашей клавиатуре. Готово — адрес скопирован в буфер обмена. Можно его вставлять в адресную строку браузера.

ОС Linux или Mac OS: Надо просто открыть терминал и там написать jupyter notebook Полученный адрес надо скопировать в адресную строку браузера.

P.S. Если Jupyter Notebook так и не запустился, можно использовать среду разработки PyCharm. Эта среда разработки ничуть не хуже, чем Jupyter Notebook, и тоже отлично нам подойдет.

Полный курс Python для начинающих – с нуля до специалиста | Задание 8 из 165

Урок 1.8. Jupyter Notebook не запускается через Anaconda Navigator?

Остались вопросы? Задайте ваш вопрос в сообщество студентов beONmax! Задать вопрос

О курсе Python для начинающих — от новичка до специалиста

  • О курсе. Как проходит обучение по курсу. Чему вы научитесь 04:19

1. Введение в Python

  • 1.1 Почему Python? 04:24
  • 1.2 Python с технической точки зрения 07:26
  • 1.3 Python 2 vs Python 3 03:04
  • 1.4 Стандартная библиотека 03:35
  • 1.5 Редакторы кода для Python 04:42
  • 1.6 Инсталлируем дистрибутив Anaconda 04:06
  • 1.7 Введение в Anaconda 08:40

2. Основы Python

  • 2.1 Обзор основных типов данных 07:31
  • 2.2 Числа и элементарная математика 07:58
  • 2.3 Переменные 06:19
  • 2.4 bool и None 07:23
  • 2.5 Тип string 20:59
  • 2.6 Функции string 23:45
  • 2.7 Форматирование строк 09:42
  • 2.8 Операторы сравнения 12:59
  • 2.9 Операции над файлами 23:12
  • 2.10 Строки и байты: str, bytes, bytearray 17:57
  • 2.11 Тестирование 00:15
  • 2.11 Тестирование 00:15
  • 2.11 Тестирование 00:15
  • 2.11 Тестирование 00:15
  • 2.11 Тестирование 00:15
  • 2.12 Практическое задание «Основы»: Элементарная арифметика 01:00
  • 2.12 Практическое задание «Основы»: Элементарная арифметика — Решение 01:00
  • 2.13 Практическое задание «Основы»: Объявление переменных 01:00
  • 2.13 Практическое задание «Основы»: Объявление переменных — Решение 01:00
  • 2.14 Практическое задание «Основы»: Работа со строками 01:00
  • 2.14 Практическое задание «Основы»: Работа со строками — Решение 05:00
  • 2.15 Практическое задание «Основы — 2» 01:00
  • 2.15 Практическое задание «Основы — 2» — Решение 10:55

3. Коллекции, циклы и логика в Python

  • 3.1 list — список 15:52
  • 3.2 dict — словарь 17:14
  • 3.3 OrderedDict vs dict 08:32
  • 3.4 tuple — кортеж 06:12
  • 3.5 namedtuple — именованные кортежи 07:46
  • 3.6 Логика с условиями 08:18
  • 3.7 set — множество 18:02
  • 3.8 Цикл for 17:27
  • 3.9 list comprehension 17:34
  • 3.10 Цикл while, continue, break 07:22
  • 3.11 Практическое задание «Циклы» 01:00
  • 3.11 Практическое задание «Циклы» — Решение 04:55
  • 3.12 Практическое задание «Циклы — 2» 01:00
  • 3.12 Практическое задание «Циклы — 2» — Решение 13:24
  • 3.13 Практическое задание «Циклы. Определяем Flush» 01:00
  • 3.13 Практическое задание «Циклы. Определяем Flush» — Решение 15:01
  • 3.14 Практическое задание «Циклы. Палиндром» 01:00
  • 3.14 Практическое задание «Циклы. Палиндром» — Решение 05:42
  • 3.15 Практическое задание «Игра Угадай число» 01:00
  • 3.15 Практическое задание «Игра Угадай число» — Решение 07:45
  • 3.16 Практическое задание «Игра Камень-ножницы-бумага» 01:00
  • 3.16 Практическое задание «Игра Камень-ножницы-бумага» — Решение 09:37
  • 3.17 Тестирование 00:15
  • 3.17 Тестирование 00:15
  • 3.17 Тестирование 00:15
  • 3.17 Тестирование 00:15
  • 3.17 Тестирование 00:15
  • 3.17 Тестирование 00:15

4. Функции и модули

  • 4.1 Помощь по функциям 04:27
  • 4.2 Встроенные функции 21:40
  • 4.3 Основы функций 20:36
  • 4.4 Лямбды 15:42
  • 4.5 Вложенные функции и область видимости переменных 12:19
  • 4.6 Декораторы 16:30
  • 4.7 Декоратор @wraps 06:30
  • 4.8 Тестирование 00:15
  • 4.8 Тестирование 00:15
  • 4.8 Тестирование 00:15
  • 4.8 Тестирование 00:15
  • 4.8 Тестирование 00:15
  • 4.8 Тестирование 00:15
  • 4.8 Тестирование 00:15
  • 4.8 Тестирование 00:15
  • 4.9 Практическое задание «Функции» 01:00
  • 4.9 Практическое задание «Функции» — Решение 15:35
  • 4.10 Практическое задание «Игра В палочки» 01:00
  • 4.10 Практическое задание «Игра В палочки» — Решение 12:52

5. Ошибки и исключения. Автоматизированные тесты

  • 5.1 Основы обработки ошибок 23:00
  • 5.2 Выброс исключений. Кастомные типы исключений 12:10
  • 5.3 Основы юнит-тестирования 10:04
  • 5.4 Тестирование 00:15
  • 5.4 Тестирование 00:15
  • 5.4 Тестирование 00:15
  • 5.4 Тестирование 00:15
  • 5.4 Тестирование 00:15

6. ООП в Python

  • 6.1 Основы классов 11:52
  • 6.2 Атрибуты и методы 07:43
  • 6.3 Константы. Защищённые и приватные атрибуты. Свойства 23:05
  • 6.4 Статические методы — @staticmethod, @classmethod 22:27
  • 6.5 Наследование и полиморфизм 16:08
  • 6.6 Множественное наследование 17:45
  • 6.7 Миксины 11:34
  • 6.8 Абстрактный класс и модуль ABC 11:00
  • 6.9 Магические методы 05:05
  • 6.10 Практическое задание «Классы» 01:00
  • 6.10 Практическое задание «Классы» — Решение 13:14
  • 6.11 Практическое задание «Классы — 2» 01:00
  • 6.11 Практическое задание «Классы — 2» — Решение 17:55
  • 6.12 Практическое задание «Игра Крестики-нолики» 01:00
  • 6.12 Практическое задание «Игра Крестики-нолики» — Решение 12:39
  • 6.13 Тестирование 00:15
  • 6.13 Тестирование 00:15
  • 6.13 Тестирование 00:15
  • 6.13 Тестирование 00:15
  • 6.13 Тестирование 00:15
  • 6.13 Тестирование 00:15
  • 6.13 Тестирование 00:15
  • 6.13 Тестирование 00:15
  • 6.13 Тестирование 00:15

7. Модули и пакеты

  • 7.1 PyPi и Pip 04:30
  • 7.2 Модули и пакеты 12:29
  • 7.3 Ещё раз о __name__ и __main__ 06:34
  • 7.4 Тестирование 00:15
  • 7.4 Тестирование 00:15
  • 7.4 Тестирование 00:15
  • 7.4 Тестирование 00:15

8. Дополнительно

  • 8.1 Отладка 07:36
  • 8.2 Реализуем Stack 09:22
  • 8.3 datetime — даты и время 20:07
  • 8.4 Singleton Design Pattern: __new__ and __init__ 12:29
  • 8.5 Pickle — консервирование 10:55
  • 8.6 repr and str, eq and ne, eval 16:27
  • 8.7 Deep copy vs Shallow copy 19:19
  • 8.8 Enum — перечисления 12:07
  • 8.9 Работаем с JSON 27:51
  • 8.10 Генераторы 17:44
  • 8.11 Модуль intertools 44:08
  • 8.12 Интроспекция 10:43
  • 8.13 Модуль requests 25:47
  • 8.14 Управление памятью 11:58
  • 8.15 Тестирование 00:15
  • 8.15 Тестирование 00:15
  • 8.15 Тестирование 00:15
  • 8.15 Тестирование 00:15

9. Движемся дальше

  • 9.1 Введение в Линтеры 13:10
  • 9.2 Установка «системного» Python 04:51
  • 9.3 Виртуальное окружение 11:56
  • 9.4 Установка PyCharm 08:37
  • 9.5 Создаём проект в PyCharm 04:57
  • 9.6 Refactoring, Quick Fixes, Debugging в PyCharm 14:27
  • 9.7 Type Hints 18:55
  • 9.8 Введение в dataclasses 07:06

10. Что нового в Python 3.8

  • 10.1 Обзор нововведений 13:20
  • 10.2 Устанавливаем Python 3.8 и создаём проект 01:44
  • 10.3 Walrus-оператор 10:32
  • 10.4 Навязывание позиционных аргументов 16:52
  • 10.5 Улучшения в системе type hints 22:06
  • 10.6 Перегрузка с @overload 08:54
  • 10.7 Duck Typing и протоколы 08:28
  • 10.8 Упрощённый вывод значений в интерполированных строках 05:48

11. Финальная практика

  • 11.1 Практическое задание 01:00
  • 11.1 Практическое задание — Решение 16:02
  • 11.2 Практическое задание «Пагинация» 01:00
  • 11.2 Практическое задание «Пагинация» — Решение 14:19
  • 11.3 Практическое задание «Парсинг римских чисел» 01:00
  • 11.3 Практическое задание «Парсинг римских чисел» — Решение 07:46
  • 11.4 Практическое задание «Игра Виселица» 01:00
  • 11.4 Практическое задание «Игра Виселица» — Решение 32:55
  • 11.5 Практическое задание «Игра Верю-не-верю (истина или ложь)» 01:00
  • 11.5 Практическое задание «Игра Верю-не-верю (истина или ложь)» — Решение 31:17

Завершение курса — Получение Сертификата

  • Онлайн курсы программирования и создания сайтов с нуля. Обучение основам разработки и веб-программирования для начинающих. Включайся!
  • О проекте
  • Связаться с нами
  • Политика конфиденциальности
  • Условия использования
  • Цены и оплата
  • Все курсы
  • Профессии
  • Блог
  • Вопросы-ответы
  • Отзывы
  • Партнерская программа
  • HTML / CSS
  • ВЕБ-разработчик — с нуля до результата!
  • Верстальщик сайтов — HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript
  • JavaScript — полный курс с нуля до результата!
  • PHP / MySQL
  • Полный курс Python для начинающих – с нуля до специалиста
  • WordPress – с нуля до Профи!
  • МЕГАКУРС по рекламе: Яндекс Директ, Google Реклама, ВКонтакте, Facebook+Instagram
  • Полный курс Android + Java для начинающих
  • SQL и PostgreSQL для начинающих
  • Программирование на C# – от новичка до специалиста
  • Веб Дизайн в Figma. Основы Ui Ux дизайна на практике
  • Основы HTML/CSS — верстка сайтов с нуля
  • Django 3 — Full Stack разработка веб сайтов на Python
  • BOOTSTRAP
  • Photoshop для начинающих Веб-дизайнеров
  • Adobe Illustrator с нуля – основы дизайна для начинающих
  • Программирование на Java с нуля
  • React с нуля для начинающих + 3 проекта в портфолио!
  • Настройка рекламы и продвижение Facebook+Instagram
  • Настройка таргетированной рекламы и продвижение ВКонтакте
  • Настройка рекламы Яндекс Директ — продвижение сайтов
  • Настройка рекламы Google — продвижение сайтов
  • Практический JavaScript — продвинутый уровень
  • Полный курс Python – продвинутый уровень + SQL
  • Алгоритмы и структуры данных от А до Я
  • Посадка верстки и создание тем на CMS WordPress
  • Программирование на Java с нуля — Уровень 2 + 10 собеседований
  • Android разработчик – профессиональный уровень (Kotlin)
  • Инструменты Веб-разработчика
  • GIT. Управление версиями для разработчиков
  • React JS для начинающих + Redux
  • Adobe Illustrator с нуля – Уровень 2 – продвинутая практика
  • Figma для Веб дизайнера — с нуля до профессионала
  • Веб Дизайн в Figma 2022 Продвинутый уровень. Создание Ui Kit
  • WordPress – Быстрый старт!
  • Шаблоны проектирования на Python
  • Kotlin — Быстрый старт!
  • Создание административной панели на React JS + PHP
  • Linux / GIT
  • JavaScript / jQuery
  • CodeIgniter
  • Шаблонизатор Pug/jade — современный ускоритель для HTML

2024 © beONmax.com — All rights reserved.

Jupyter notebook не работает с кодом. Застрял на In [*]

See problem visually here

Мой код работал нормально, прежде чем я ничего не менял, и запустил его снова. Теперь он ничего не возвращает, даже ошибку. Он просто застрял на «В [*]». python jupyter-notebook jupyter

Поделиться Источник 23 сентября 2017 в 18:52

18 ответов

Это означает, что Jupyter все еще запускает ядро. Возможно, вы запускаете бесконечный цикл внутри ядра и поэтому он не может завершить выполнение. Попробуйте вручную остановить ядро, нажав кнопку остановки вверху. Если это не работает, прервите его и перезапустите, перейдя в меню «Ядро». Это должно отключить его. В противном случае, я бы рекомендовал закрыть и снова открыть блокнот. Проблема также может быть в вашем коде.

Поделиться 24 сентября 2017 в 01:00

обновление ipykernel сработало для меня. кажется, что пакет ipykernel в arch linux устарел на некоторое время просто выполните pip install —upgrade ipykernel ссылка здесь: решение на github

Поделиться 28 сентября 2019 в 07:58

Я установил jupyter с помощью команды pip3 install jupyter и столкнулся с той же проблемой. Когда я использовал команду pip3 install jupyter ipython , проблема была решена.

Поделиться 04 ноября 2018 в 13:21

pip install ipykernel --upgrade 

Поделиться 06 мая 2019 в 20:12

enter image description here

Это означает, что ваша программа все еще работает в фоновом режиме, вам нужно нажать кнопку «отключить» (Показано во вложенном изображении). *** Отключите ячейку «Запуск» и снова запустите вашу программу.

Поделиться 19 августа 2018 в 14:13

Я исправил эту проблему просто введите эту команду: jupyter notebook —no-browser Она покажет вам путь, затем скопируйте и вставьте в браузер Jupyter Notebook Код будет выполнен в IPython Notebook Python 3

Поделиться 21 марта 2020 в 23:14
Обычно остановка и перезапуск этой конкретной ячейки решает эту проблему.
Поделиться 23 сентября 2017 в 20:19

У меня была та же проблема, и ни одно из вышеупомянутых решений не сработало. До тех пор, пока я не обновил пакеты conda:

 conda update conda conda update anaconda 

и. Вуаля! Все работает!
Поделиться 03 февраля 2019 в 02:03

Ответы, которые утверждают, что ваше ядро все еще выполняет код в ячейке, правильные. Вы можете видеть это с помощью небольшого круга в правом верхнем углу. Если оно заполнено черным/серым цветом, то это означает, что оно все еще работает. Я просто хочу добавить, что у меня возникла проблема в JupyterHub, где код в ячейке просто не выполнялся. Я остановился и перезапустил ядро, отключился и перезагрузил блокнот, но он все еще не запускался. Что сработало для меня, это буквально скопировать тот же код в новую ячейку и удалить старую. Затем он запустился из новой ячейки.

Поделиться 30 сентября 2019 в 09:16

Обновление ipykernel , notebook , а затем понижение tornado до 4.2.0 решило проблему для меня. Мои текущие версии пакетов, связанные с jupyter:

jupyter==1.0.0 jupyter-client==5.2.2 jupyter-console==6.1.0 jupyter-core==4.4.0 jupyterlab==2.2.5 jupyterlab-server==1.2.0 ipykernel==5.3.4 notebook==5.2.2 tornado==4.2 pyparsing==2.4.2 ipython==5.5.0 ipython-genutils==0.2.0 prompt-toolkit==1.0.15 

Поделиться 22 августа 2020 в 07:33

У меня была та же проблема сейчас: Решил ее, сделав следующее: Просто перезагрузив локальную веб-ссылку, в которой работает Python

http://localhost:8888/notebooks/sec%201/Untitled.ipynb 

Поделиться 10 августа 2018 в 13:26

Среды Anaconda могут вызвать это. Мне пришлось деактивировать все среды conda и запустить блокнот из root.

conda deactivate 

Для этого, cd в директорию в вашем терминале, запустите conda deactivate , пока в парандшах не будет ничего, предшествующего имени и имени пользователя вашего компьютера. В примере ниже мне пришлось запустить conda deactivate дважды.

(base) Your-Computer:~ Your-Username$ conda deactivate (/Users/jw1/opt/anaconda3) Your-Computer:~ Your-Username$ conda deactivate Your-Computer:~ Your-Username$ jupyter notebook 

Затем я смог запустить jupyter notebook , и код запустился ожидаемым образом.
Поделиться 24 августа 2021 в 21:01

Проверьте вывод в среде сервера, из которого был запущен jupyter notebook , если можете. Вероятно, вы найдете сообщения об ошибках и результаты print() .

Поделиться 04 февраля 2020 в 14:21

Я удалил jupyter, notebook и ipython и установил jupyterlab. Он работает пока (с несколькими установленными библиотеками и Python 3.6.8). Что-то, что нужно отбросить: Полная удаление Python 3.7 с его библиотеками и возврат к 3.6 не исправит проблему, хотя улучшает ее, но сейчас работает периодически (но как только sth не работает должным образом, все начинает ухудшаться, поэтому я сделал вышеуказанное).

Поделиться 05 апреля 2019 в 19:37

  • Перейдите в папку, где находится ваш ipython notebook (.ipynb)
  • Нажмите Shift и щелкните правой кнопкой мыши на пустом пространстве, затем выберите «открыть окно команд здесь». Это откроет окно командной строки.
  • Введите ipython . Это запустит ipython.
  • Откройте другое окно командной строки и откройте jupyter notebook.
  • Откройте свой файл снова и перейдите в ячейку >>>run».

Это должно сработать. Это сработало для меня. Ура!

Поделиться 02 октября 2018 в 15:07

Это происходит потому, что когда мы запускаем цикл до его завершения, ядро находится в занятом состоянии, поэтому в [*] отображается. Поскольку ядро занято, и если мы просто оставим эту ячейку полностью выполниться и переключимся на другую ячейку для запуска, соответствующая ячейка станет занятой, и снова для этой ячейки будет показано IN[*] . В этом случае вам просто нужно перезапустить свой jupyter notebook, и все будет в порядке.

Но убедитесь, что ваш цикл завершится в этот раз или в другой случае снова возникнет эта ошибка.

Поделиться 26 ноября 2018 в 12:10

Причина, почему это происходит, заключается в том, что вы все еще говорите с одним и тем же экземпляром ядра во втором запуске, переменные из первого запуска все еще существуют и не были очищены.

Это можно решить, добавив эту команду перед каждым запуском

%reset -f 

Поделиться 28 февраля 2021 в 22:18

Я также сталкивался с этой проблемой несколько раз. Я просто нажимаю маленькую квадратную кнопку (прервать ядро) рядом с кнопкой Запустить и нажимаю на кнопку Перезапустить ядро (с диалогом) (просто рядом с квадратным полем), чтобы запустить мою программу при нажатии на [*].

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *