Си или python что выбрать
Перейти к содержимому

Си или python что выбрать

  • автор:

Форум русскоязычного сообщества Ubuntu

Увидели сообщение с непонятной ссылкой, спам, непристойность или оскорбление?
Воспользуйтесь ссылкой «Сообщить модератору» рядом с сообщением!

  • Форум русскоязычного сообщества Ubuntu »
  • Ubuntu Russian LoCo »
  • Разработка (Модератор: Azure) »
  • C или python

Страницы: [1] 2 3 . 6 Все Вниз

Автор Тема: C или python (Прочитано 13165 раз)

0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.

Страницы: [1] 2 3 . 6 Все Вверх

  • Форум русскоязычного сообщества Ubuntu »
  • Ubuntu Russian LoCo »
  • Разработка (Модератор: Azure) »
  • C или python

Страница сгенерирована за 0.051 секунд. Запросов: 26.

  • Сайт
  • Об Ubuntu
  • Скачать Ubuntu
  • Семейство Ubuntu
  • Новости
  • Форум
  • Помощь
  • Правила
  • Документация
  • Пользовательская документация
  • Официальная документация
  • Семейство Ubuntu
  • Материалы для загрузки
  • Совместимость с оборудованием
  • RSS лента
  • Сообщество
  • Наши проекты
  • Местные сообщества
  • Перевод Ubuntu
  • Тестирование
  • RSS лента

© 2012 Ubuntu-ru — Русскоязычное сообщество Ubuntu Linux.
© 2012 Canonical Ltd. Ubuntu и Canonical являются зарегистрированными торговыми знаками Canonical Ltd.

Что лучше: Java, C++ или Python?

Наверняка каждый начинающий программист задавался вопросом, какой язык ему начать изучать: Java, C++ или Python? В одной из прошлых статей мы немного коснулись выбора языка, а теперь рассмотрим этом момент подробнее.

Скажу сразу: однозначного победителя нет. Каждый язык будет лучшим в своем аспекте, в своей номинации. У всех этих языков есть как свои плюсы, так и своим минусы.

Скорость выполнения программы

Скорость выполнения Python ниже по сравнению с Java и C ++. Будучи динамическим и интерпретируемым языком, выполнение Python происходит медленнее. Если сравнивать Java и C ++, то скорость выполнения C ++ выше, чем Java.
Победитель: C ++

Использование памяти

Java использует больше памяти по сравнению с Python и C ++. Python имеет приличное потребление памяти, C ++ более эффективен в работе с памятью.
Победитель: C ++

Сложно поддерживать программу с большим количеством строк в коде. И исходные коды C ++, и Java будут иметь большее количество строк. Python сократит их число даже для сложных алгоритмов.
Победитель: Python

Порог вхождения

Несомненно, Python намного легче изучать в качестве языка программирования для новичков. Основные понятия Java также несложно освоить. C ++ немного сложнее учится по сравнению с Java и Python.
Победитель: Python

Масштабируемость

Все три языка масштабируемы. Но приложения на Java более гибки в этом плане.
Победитель: Java

Кроссплатформенность

Исходный код C ++ будет скомпилирован в native код (машинный код). Таким образом, исполняемые файлы C ++ не зависят от платформы. Сейчас компиляторы C ++ более кроссплатформенные. В случае Java и Python обе платформы являются кросс-платформенными и доступны для всех основных операционных систем.
Победители: Java и Python

Мобильные приложения

Все три языка используются для разработки мобильных приложений, но существует доминирование Java за счет Android
Победитель: Java

Научные исследования

Для различный вычислений и исследований отлично подходит Python: в нем имеется множество научных вычислительных библиотек. Также даже ученые, не профессионалы в программировании, могут быстро его изучить и приспособить для расчетов.
Победитель: Python

Предложения работы

На всех трех языках есть хорошие возможности трудоустройства.
Победители: Java, C ++ и Python

Автор этого материала — я — Пахолков Юрий. Я оказываю услуги по написанию программ на языках Java, C++, C# (а также консультирую по ним) и созданию сайтов. Работаю с сайтами на CMS OpenCart, WordPress, ModX и самописными. Кроме этого, работаю напрямую с JavaScript, PHP, CSS, HTML — то есть могу доработать ваш сайт или помочь с веб-программированием. Пишите сюда.

заметки, java, python, си плюс плюс

Оставить комментарий
Отправляя сообщение я подтверждаю, что ознакомлен и согласен с политикой конфиденциальности данного сайта.

Не начинайте учиться кодингу с Python, начните с языка C

Python удивителен своей способностью продвигать программирование. Он как будто является подтверждением популярной идеи «если вы знаете английский, то должны знать, как писать код». Благодаря синтаксису, напоминающему английский язык, парадигме отступов и огромному количеству библиотек другие языки по сравнению с Python начинают выглядеть бесполезными.

Python — язык программирования по умолчанию для «самой сексуальной профессии 21-го века». Да, громкие слова о данных по-прежнему сохраняют за data science репутацию «сексуальной работы», хотя современные обстоятельства уже не полностью поддерживают это утверждение. Языку Python удалось добиться того, что он позволяет решать большинство проблем data science.

Кроме того, Python также популярен в блокчейне, DevOps и кибербезопасности.

Ажиотаж вокруг Python постоянно растёт. Этот язык используется как средство кодинга в бесчисленном количестве онлайн-курсов и учебных программ.

Несмотря на всё это и вопреки всей привлекательности Python, он не подходит для начинающих в программировании. Лучшим вариантом является C.

В этой статье я расскажу о том, почему в качестве опорной точки вместо Python следует использовать C.

Начинай с самого сильного

Мой научный руководитель однажды сказал мне: «Всегда начинай с самого сильного. Первый удар определяет судьбу боя».

Python — это высокоуровневый язык программирования. То есть Python имеет высокую степень абстракции, обеспечивающую удобство общения между пользователем и языком.

Другими словами, механизм интерпретации Python склонен закрывать глаза на ошибки, о которых другие языки программирования скорее всего сообщили бы. В нём нет объявления переменных, используется автоматическое приведение типов. Всё это упрощает программирование и превращает Python в дружественный к пользователю язык.

Любопытно, что преимущества Python одновременно являются и его недостатками. Такой подход культивирует ментальность, поощряющую нетерпеливость и лень.

С другой стороны, язык C — это язык программирования среднего уровня. Он находится между низкоуровневыми (ассемблер, машинные языки) и высокоуровневыми (Python, Ruby и т.д.) языками. С практической точки зрения из-за этого на C писать сложнее, чем на Python. Однако усилия того стоят.

C отображает истинную картину того, чем является программирование. Программисты на C преодолевают сложности, чтобы их код запускался и работал, и это стимулирует развитие хороших навыков программирования.

Разработчики на C известны тем, что кропотливо создают упорядоченный, чистый код. А поскольку процесс накопления таких навыков начинается на довольно ранних этапах, они влияют не только на программирование на C, но и на кодинг в целом.

Проще говоря, C — это отличная стартовая площадка, потому что он создаёт прочный фундамент для начинающих разработчиков. Такие основы computer science, как динамическое распределение памяти и структуры данных делают программирование сложным трудом, но в дальнейшем разработчики пожнут плоды своих усилий.

Нереалистичные ожидания

В Python меня расстраивает то, насколько нереалистичные ожидания и ложные надежды он заранее даёт. Многие люди думают, что Python — золотой билет в мир их карьеры, поэтому появляется так много новичков, стремящихся освоить этот язык.

Например, недавно в одной группе в Facebook я наткнулся на пост семилетнего ребёнка, ищущего фриланс-работу в сфере data science. Как доказательство своего опыта программирования он приложил сертификат онлайн-курса по Python.

Я ни в коем случае не хочу принизить усилия этого мальчика, ведь многие юные разработчики создают код, свидетельствующий об их мастерстве. Неприятное чувство во мне вызвало желание поиска работы в таком юном возрасте.

Увидев это, я понял, что ситуация на рынке технологий значительно изменилась. Сегодня каждый хочет освоить Python, чтобы получить обещанную прибыльную должность.

Я не говорю, что в этом вина Python. Это наша собственная вина.

Это наша вина, потому что мы обычно ставим планку слишком высоко и ведём себя так, как будто Python — это альфа и омега. Если подходить реалистично, то для успеха в современном непредсказуемом мире требуется больше, чем желание и язык программирования.

Возьмём для примера экономический спад, связанный с пандемией. Этот кризис превратил рынок труда в поле боя. Это, в свою очередь, нанесло урон выпускникам со степенью computer science, которые когда-то устраивались на работу без изматывающих поисков. Следовательно, если вы не продвинетесь дальше, чем глупый сертификат, и не сотрёте пальцы в кровь, то у вас нет ни малейшего шанса.

Да, всё так просто!

C — это хороший выбор для тренировки своих пальцев и подготовки мозга. В конечном итоге, вы как минимум получите представление о трудностях, которые вам предстоят в дальнейшем.

Python приготовлен на C

Python — это всего-навсего набор правил.

Правила, управляющие Python, можно реализовать в некоторых языках. Обычно название конкретной реализации состоит из аббревиатуры использованного языка и слова Python.

Например, для C есть CPython, а для Java — Jython.

Самая популярная реализация Python написана на C. Поэтому определённые знания C точно пригодятся при расшифровке кода на Python.

Кроме того, довольно многие пакеты Python, допустим, NumPy, написаны на C и его младшем брате C++ для устранения недостатков эффективности, потому что по сравнению с ними Python ужасно медленный.

Когда человек привыкает к быстрому коду, он начинает болезненно воспринимать медленно выполняемые программы. Это ведёт к стремлению создавать эффективный код, как на Python, так и на других языках программирования.

Выводы

За свою жизнь я поработал более чем с пятью языками программирования, первым был C, а последним — Python.

Хотя я благодарен тому фундаменту, который приобрёл благодаря старомодному C, я совершенно точно не пристрастен к этому языку. Мои сомнения в обоснованности изучения Python в качестве первого языка программирования обрели основу, когда я поработал с разработчиками, начавшими с Python.

Я заметил, что многим (не всем) разработчикам, с которыми я общался, не хватало навыков рефакторинга. Они редко воспринимали серьёзно проблемы с исполнением программ и их волновало только создание работающего кода. На самом деле, кодинг — это нечто большее.

В этот момент я понял, что под гримом Python скрывается уродливое лицо. Лицо, которое могло бы стать красивее, если бы за ним тщательно ухаживали с самого начала.

В конечном итоге, путь к мастерскому освоению Python становится менее трудным, если есть фундамент в виде знания C.

На правах рекламы

Эпичные серверы — это VPS на Linux или Windows с мощными процессорами семейства AMD EPYC и очень быстрыми NVMe дисками Intel. Расходятся, как горячие пирожки!

Топ 16 различий между Python и C++

Python и C++ — два очень разных языка программирования. У них разные особенности и предназначены они для разных задач. Однако у обоих есть одна общая черта: поддержка объектно-ориентированного программирования.

В этом руководстве рассмотрим особенности Python, и его ключевые отличия от C++.

Особенности C++

  • Компилируемый язык
  • Строго типизируемый с учетом регистра
  • Не зависит от устройства — портативный и модульный
  • Быстрый и эффективный
  • Мощный
  • Использует указатели и имеет огромную библиотеку функций
  • Поддерживает следующие особенности ООП:
    • Классы и объекты
    • Абстракция
    • Инкапсуляция
    • Полиморфизм
    • Наследование

    Особенности Python

    • Понятный синтаксис и простой в изучении
    • Легко масштабируемый
    • Бесплатный, с открытым исходным кодом и кроссплатформенный
    • Объектно-ориентированный с высоким уровнем надежности и отличной читаемостью
    • Может использоваться для прототипирования и тестирования, чтобы позже переходить к разработке на других высокоуровневых языках
    • Предлагается с крупной библиотекой, включающей XML-парсеры и многое другое

    Теперь посмотрим на основные отличия:

    Параметр C++ Python
    Компиляция Компилируемый Интерпретируемый
    Простота в использовании Писать код непросто Легко писать код
    Статическая/динамическая типизация Статически типизируемый Динамически типизируемый
    Портативность Не портативный Портативный
    Сборка мусора Не поддерживает сборку мусора Поддерживает сборку мусора
    Установка Простая установка Сложный в установке
    Типы Типы данных проверяются при компиляции Привязывается к значениям, проверяемым во время работы программы
    Область видимости переменных Ограничены в пределах блоков и циклов Доступны вне циклов или блоков
    Быстрое прототипирование Невозможно Возможно
    Функции Ограничены по типу параметров и возвращаемому типу Нет ограничений по типу параметров и возвращаемому типу
    Эффективность Сложно поддерживать Легко поддерживать
    Сложность синтаксиса Использует блоки и точки с запятой Нет блоков и точек с запятой (используются отступы)
    Скорость выполнения Быстрый Медленный
    Производительность Высокая производительность Низкая производительность
    Популярность Более популярный во встроенных и энтерпрайз-системах Наиболее популярен в машинном обучении
    Простота и удобство использования Сложен в изучении и используется в низкоуровневых приложениях Простой, используется в машинном обучении и веб-приложениях

    Ключевые отличия C++ и Python

    Дальше перечислены основные отличия C++ и Python с точки зрения языков программирования.

    Компиляция

    Python — интерпретируемый язык. Файлы с расширением .py не нужно компилировать. Можно передавать код прямо в интерпретатор Python и получать результат.

    C++ — это компилируемый язык. Компилятор создает код из написанного программистом, который потом выполняется для получения результата.

    Использование

    У C++ много разных функций и относительно сложный синтаксис. Код на этом языке писать не так просто.

    У Python синтаксис очень простой, поэтому программы выглядят намного проще и их легче писать.

    Статическая/динамическая типизация

    C++ — статически типизируемый язык. Таким образом типы данных проверяются во время компиляции. Благодаря этому исходный код при работе защищен от ошибок.

    Python же предрасположен к ошибкам, ведь типы там проверяются уже при работе программы.

    Портативность

    Python портативен. Он также кроссплатформенный, что позволяет запускать код на разных устройствах.

    C++ не является портативным, поэтому для каждой платформы код нужно специально компилировать: «Написал код однажды, компилируй везде».

    Сборка мусора/управление памятью

    В C++ памятью нужно управлять вручную. Здесь нет автоматической сборки мусора.

    Python же поддерживает автоматическую сборку мусора. Управление памятью в нем осуществляется автоматически.

    Быстрое прототипирование

    С помощью Python можно заниматься быстрым прототипированием, чтобы потом создавать приложения на других языках программирования.

    Недоступно для C++.

    Область видимости переменных

    Код в C++ разделяется с помощью фигурных скобок в циклах. Область видимости переменных ограничена этими блоками.

    В Python область видимости переменных не ограничена ничем. Переменные доступны в рамках одной конструкции.

    Установка

    C++ можно легко установить на Windows, а вот с Python посложнее. Некоторые библиотеки не совместимы с Windows.

    Типы

    В C++ типы данных привязываются к именам и проверяются при компиляции. Это уменьшает количество возможных ошибок при работе.

    В Python же типы данных проверяются уже во время работы программы. Из-за этого количество ошибок в этом языке может быть больше.

    Функции

    Функции — это блоки кода с одним или несколькими параметрами и возвращаемым значением. У каждого параметра и возвращаемого значения есть свой тип.

    В C++ типы всех значений должны совпадать с тем, что передается. В Python таких ограничений нет.

    Эффективность

    Код на C++ сложнее поддерживать, поскольку он становится только сложнее с ростом размера приложений.

    У Python же наоборот более чистый код и понятный синтаксис. Его поддерживать значительно легче.

    Сложность синтаксиса

    В C++ есть четкое разделение блоков с помощью фигурных скобок, а также точек с запятой. Таким образом этот код отлично организован.

    В Python же нет ни скобок, ни точек с запятой. Там используются отступы.

    Скорость выполнения

    Программы на C++ работают быстрее. Именно поэтому этот язык используется в тех сферах, где скорость имеет значение, например, в играх.

    Python же медленнее. Код на Python работает даже медленнее Java-приложений.

    Производительность

    C++ — статически типизируемый язык, поэтому при работе с программой возникает меньше ошибок. Такой код работает быстрее. Это делает C++ высокопроизводительным языком.

    Python динамический, поэтому при работе с ним чаще происходят ошибки, а общая производительность ниже в сравнении с C++.

    Зато в машинном обучении Python почти нет равных.

    Простота и удобство в использовании

    Python дает возможность писать простой и понятный код. Это позволяет разрабатывать сложные приложения для машинного обучения, не задумываясь об особенностях синтаксиса.

    Также Python легче изучать. О C++ такого сказать нельзя. Это низкоуровневый язык, который больше подходит компьютерам, чем людям.

    У Python в этом плане преимущество, особенности если говорить о приложениях для машинного обучения.

    Ключевые достоинства Python

    • Одно из главных достоинств Python — простой и понятный синтаксис. Программистам с C++ он будет понятен почти сразу, пусть изначально может и не хватать скобок и точек с запятой.
    • У Python огромная стандартная библиотека с ридерами/райтерами для CSV, ZIP и других форматов, XML-парсеры, инструменты для работы с сетью и так далее.
    • Язык подходит для создания веб-приложений.
    • Поддерживает duck-typing, когда можно создавать и вызывать объект, не волнуясь о том какого он типа.
    • Лучше всего подходит для машинного обучения.

    Преимущества C++ над Python

    • Главное преимущество C++ — производительность. Его скорость работы намного выше в сравнении с Python.
    • C++ подходит почти для всех платформ, а также для встроенных систем, в то время как Python работает только на отдельных платформах, поддерживающих высокоуровневые языки.
    • C++ более предсказуем благодаря статической типизации. Это же влияет и на производительность.
    • При работе с C++ можно изучать низкоуровневое программирование, ведь язык близок к железу. В случае с Python это не сработает.

    Часто задаваемые вопросы

    Лучше учить C++ вместо Python?

    Программист должен выбрать, что ему учить. Это также зависит от потребностей. Если вас интересует системное или низкоуровневое программирование, то обратите внимание на C++.

    Если же ближе машинное обучение, то Python подойдет больше. Также можно познакомиться с веб-программированием на примере Ruby, JavaScript, Angular и так далее.

    Все зависит от интересов и потребностей. Плюс, никогда не будет лишним знать несколько языков программирования.

    Python лучше чем C++

    Да. Если говорить о простоте синтаксиса и легкости освоения. Python можно взять просто для того, чтобы познакомиться с программированием. Там нет точек с запятой, указателей, шаблонов, STL, типов и так далее.

    Если вы хотите познакомиться с основами программирования, то Python явно лучше C++. Однако последний выигрывает в плане производительности, скорости работы, широты применения и так далее.

    Может ли Python заменить C++

    Нет. C и C++ образуют основу программирования. По сути, даже Python построен на базе C. Поэтому не может быть такого, что Python заменит один из этих языков.

    Он может оказаться впереди в тех сферах, где нет взаимодействия с устройствами, производительности, серьезного управления ресурсами и так далее.

    Что лучше, если выбирать из C++, Python и Java

    У всех трех языков есть свои преимущества и недостатки. C++ славится своей производительностью, скоростью и управлением памятью. В Java основное — это его платформа. В то же время для Python главное простота, читаемость и поддержка со стороны сообщества.

    Личные предпочтения помогут сделать выбор. Без этого невозможно сказать, какой язык лучше.

    Почему C++ быстрее Python

    По следующим причинам:

    • Хороший C++ код исполняется в CPU быстрее, чем Python
    • Нет этапа интерпретации, когда каждое выражение построчно оценивается
    • Нет постоянно работающего сборщика мусора
    • Есть больше контроля над системными вызовами
    • Можно запросто писать машинный код

    Это все и влияет на более высокую производительность кода C++. Вот что влияет на более медленную работу Python:

    • Язык интерпретируется, а не компилируется
    • В Python нет примитивов. Все представлено в виде объектов встроенных типов
    • Списки содержат объекты разных типов. Это требует дополнительного места для определения будущих элементов в списке

    Выводы

    C++ и Python — разные языки с разным набором функций и областями применения. У Python более простой синтаксис, хорошая читаемость, однако он проигрывает C++ в плане производительности и скорости.

    Python подходит для машинного обучения, а C++ — для широкого спектра приложений, включая системное программирование.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *