Как распознать код с картинки
Перейти к содержимому

Как распознать код с картинки

  • автор:

Распознавание QR, Штрих-кодов и DataMatrix кода на фото онлайн

Главное нужно указать изображение, на котором есть QR, DataMatrix или обычный штрихкод, а затем нажать кнопку ОК внизу страницы для начала сканирования. Поддерживаемые форматы штрих-кодов: EAN-13, EAN-8, UPC-A, UPC-E, ISBN-10, ISBN-13, Code 39, Code 128, ITF-14. На этом сайте ещё есть создание QR-кода.

Пример обычного штрих кода

Пример QR-кода, Штрих-кода и DataMatrix-кода, содержащего ссылку на этот сайт:

QR и DataMatrix коды могут содержать: числа, двоичный код, символы кириллицы и латиницы, а также иероглифы.
Штрих-код обычно содержит только цифры: код страны, регистрационный номер производителя, код товара, а также контрольное число, которое служит для проверки правильности считывания кода сканером.

Для достижения наилучшего результата желательно, чтобы распознаваемый код был повёрнут на нормальный угол (не был сильно перекошен) и занимал большую площадь изображения. Вы можете редварительно повернуть и обрезать изображение в настройках на этой странице, при этом обрезать лишнее нужно так, чтобы вокруг кода как бы оставалась белая рамка, то есть если обрезать ещё сильннее, то код может не распознаться. Если на изображении есть несколько QR или штрихкодов, то они все будут распознаны, а вот DataMatrix-код распознаётся только первый попавшийся, так что если DataMatrix несколько, то нужно выделить конкретный, используя предварительную обрезку.

Исходное изображение никак не изменяется. Вам будет предоставлен распознанный QR, DataMatrix или Штрих-код, а также изображение для проверки правильности поворота и обрезки, но только если эти параметры будут использованы.

Распознавание QR-кодов с фото или картинки

Наш онлайн сканер научился круто расшифровывать QR-коды с различных фотографий, рисунков или изображений.

Наш онлайн сканер QR-кодов продолжает совершенствоваться. И сегодня он научился очень качественно распознавать QR-коды с различных статических изображений.

Чтобы Вы поняли, насколько задача сложная, поясню. Обычный онлайн сканер QR-кодов, сканируя QR-код камерой, делает примерно 60 кадров в секунду (зависит от устройства пользователя). Эти кадры обрабатываются специальным алгоритмом, выбирается самый удачный из них и происходит расшифровка.

Когда же мы пытаемся расшифровать QR-код с одного единственного изображения, с одного кадра — это задача гораздо более сложная, ведь кадр может быть не самым удачным и качественным.

Для того, чтобы решить эту задачу, в момент загрузки фото мы делаем еще 25 копий этого фото.. при этом в момент создания каждое новое фото программно видоизменяем, заменяя в нем цвета, контраст, яркость, прозрачность и другие параметры изображения. Кроме создания кадров, мы используем сразу 3 распознающих модуля-библиотеки (2 библиотеки на фронтэнде и серверная библиотека на бэкэнде).

Такой подход позволил очень хорошо расшифровывать QR-коды с картинки. Качество расшифровки превосходит все популярные реализации, известные нам. Новый подход позволил увеличить качество распознавания QR-кода с фотографии примерно в 10-15 раз, что на порядок выше всех существующих аналогов.

К супер распознаванию добавлены еще несколько удобств:

  1. ДРАГ ЭНД ДРОП (Drag and drop) перетягивание. Со стационарного компьютера загружать фотографии для расшифровки можно простым перетягиванием в активную область.
  2. Добавлена поддержка буфера обмена. Это значит, что Вы можете сделать скриншот QR-кода, а затем вставить этот скриншот прямо из памяти устройства (сочетанием клавиш Ctrl+V).
  3. Расшифровка по ссылке. Можно просто вставить ссылку на изображение QR-кода в поле, и Система его расшифрует.

Сканер QR Code штрих кодов онлайн

Сканировать QR Code, GS1 QR Code, Micro QR Code, Rectangular Micro QR штрих код с камеры или с изображения в различных поддерживаемых форматах.

Работает на базе aspose.com и aspose.cloud
Загрузить изображение Камера
Сделать фото
Быстрое Нормальное Лучшее

  • QR Code
  • Все типы

Сканировать штрих код*
Перетащите или загрузите файл
Бросьте файл сюда

* Загружая свои файлы или используя наш сервис, вы соглашаетесь с нашими Условиями обслуживания и Политикой конфиденциальности.

Это функция для зарегистрированных пользователей
Пожалуйста, войдите в систему, чтобы получить больше бесплатных операций и дополнительные функции.

Доступно в Google Play

Мы уже обработали 30582537 файлов общим размером 26232970 мегабайт

Возникла ошибка.

Создать сообщение об этой ошибке на форуме, чтобы мы разобрались и решили проблему? Когда ошибка будет исправлена, вы получите уведомление по электронной почте.

Close Отправить
Сканер штрих-кодов Aspose — бесплатное приложение
Разработано на основе Aspose.Barcode для .NET
Попробуйте наши SDK для распознавания любых штрих кодов в своем приложении
Aspose.BarCode для Java
Aspose.BarCode для .NET
Aspose.BarCode для C++
Не показывать сегодня

Aspose.BarCode</p><div class='code-block code-block-7' style='margin: 8px 0; clear: both;'>
<!-- 7joomlaumnik -->
<script src=

Сканер» />

Aspose.BarCode
Сканер

Aspose QR Code Сканер — это бесплатное онлайн-приложение для чтения QR-кодов с изображения или камеры вашего мобильного телефона. Он способен находить и считывать несколько штрих-кодов на изображении. Наш сложный алгоритм позволяет считывать даже поврежденные штрих-коды. Сканер QR-кодов поддерживает множество различных форматов ввода (PNG, JPEG, BMP, GIF).

Это бесплатное приложение предоставлено Aspose.BarCode

Также посмотрите наш Cloud API

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Важен ли точный размер символов штрих-кода?

Для некоторых типов штрих-кодов это важно. Для ITF-14 требуется размер 142,75 мм в ширину и 32 мм в высоту. Для EAN-13 требуется ширина 37,29 мм и высота 27,85 мм.

Насколько маленьким может быть штрих-код?

Штрих-код может быть достаточно маленьким. Например, 1×1 см для двухмерного штрих-кода. Но в штрих-код меньшего размера можно закодировать меньше информации. И вам также предется использовать принтер с более высоким разрешением.

Сколько данных может содержать штрих-код?

Обычно это около 25 символов для 1D штрихкода и около 2000 для 2D. Конечно, чем больше символов вы закодируете, тем крупнее будет штрих-код. Штрих-код 1D может стать непрактично широким, если кодирует более чем из 15 символов.

Что такое одномерный или линейный штрих-код? Что такое двухмерный штрих-код?

Одномерный или линейный штрих-код представляет собой комбинацию контрастных вертикальных полос. Для некоторых из них вы можете кодировать только числа, для других вы также можете кодировать буквы. Большинство сканеров штрих-кода могут считывать их, считывая всего одну строку. Двухмерный штрих-код кодирует информацию в двух измерениях и, следовательно, может хранить в себе гораздо больше информации. И обычно меньше 1D. Для считывания этого типа штрих-кодов требуется более сложный сканер.

Какой штрих-код лучше всего использовать?

В различных отраслях промышленности существуют стандарты использования типов штрих-кодов. Для маркировки товаров в рознице используются EAN и UPC. Используйте ISBN, ISSN и Bookland для книг и периодических изданий. Используйте UCC-128, EAN-128 или SSCC-18 для маркировки транспортных коробок. Обратите внимание, что промышленный стандарт не обязательно совпадает с символикой штрих-кода. ISBN, ISSN — это промышленные стандарты, основанные на символике штрих-кода EAN. UCC-128, EAN-128 и SSCC-18 используют штрих-код Code 128. Как правило, если товары должны сканироваться или продаваться в розницу, то лучшим типом штрих-кода для использования будут штрих-коды UPC или EAN. Учитывайте также объем данных, которые вам требуются. Если требуются буквенно-цифровые символы, то лучшим вариантом будет код 39 или код 128. Также учитывайте размер предметов, которые вы кодируете, и систему, которую вы будете использовать, поскольку двухмерные штрих-коды намного меньше, но могут не поддерживаться вашей системой или вашими партнерами по цепочке поставок.

Бесплатный сервис по распознаванию
текста из изображений

который поможет получить напечатанный текст из PDF документов и фотографий

Принцип работы ресурса

Отсканируйте или сфотографируйте текст для распознавания

Загрузите файл

Выберите язык содержимого текста в файле

После обработки файла, получите результат * длительность обработки файла может составлять до 60 секунд

  • Форматы файлов
  • Изображения: jpg, jpeg, png
  • Мульти-страничные документы: pdf
  • Сохранение результатов
  • Чистый текст (txt)
  • Adobe Acrobat (pdf)
  • Microsoft Word (docx)
  • OpenOffice (odf)

Наши преимущества

  • Легкий и удобный интерфейс
  • Мультиязычность
    Сайт переведен на 10 языков
  • Быстрое распознавание текста
  • Неограниченное количество запросов
  • Отсутствие регистрации
  • Защита данных. Данные между серверами передаются по SSL + автоматически будут удалены
  • Поддержка 35+ языков распознавания текста
  • Использование движка Tesseract OCR
  • Распознавание области изображения (в разработке)
  • Обработано более чем 46.7M+ запросов

Основные возможности

Распознавание отсканированных файлов и фотографий, которые содержат текст

Форматирование бумажных и PDF-документов в редактируемые форматы

Приветствуем студентов, офисных работников или большой библиотеки!

У Вас есть учебник или любой журнал, текст из которого необходимо получить, но нет времени чтобы напечатать текст?

Наш сервис поможет сделать перевод текста с фото или PDF документа. После получения результата, Вы сможете загрузить текст для перевода в Google Translate, конвертировать в PDF-файл или сохранить его в Word формате.

OCR или Оптическое Распознавание Текста никогда еще не было таким простым. Все, что Вам необходимо, это отсканировать или сфотографировать текст, далее выбрать файл и загрузить его на наш сервис по распознаванию текста. Если изображение с текстом было достаточно точным, то Вы получите распознанный и читабельный текст.

Также сервис позволяет конвертировать PDF файл в изображение, на выходе вы получите zip архив.

Сервис не поддерживает тексты написаны от руки.

Поддерживаемые языки:
Afrikaans, Amharic, Arabic, Azerbaijani, Azerbaijani — Cyrillic, Belarusian, Bengali, Tibetan, Bosnian, Breton, Bulgarian, Catalan; Valencian, Cebuano, Czech, Chinese — Simplified, Chinese — Simplified Vertical, Chinese — Traditional, Chinese — Traditional Vertical, Cherokee; Tsalagi, Corsican, Welsh, Danish, German, Divehi, Dzongkha, Greek, English, English, Middle (1100-1500), Esperanto, Estonian, Basque, Faroese, Persian, Filipino (old — Tagalog), Finnish, French, German — Fraktur, French, Middle (1400-1600), Western Frisian, Scottish Gaelic, Irish, Galician, Greek, Ancient (to 1453), Gujarati, Haitian; Haitian Creole, Hebrew, Hindi, Croatian, Hungarian, Armenian, Inuktitut, Indonesian, Icelandic, Italian, Italian — Old, Javanese, Japanese, Japanese Vertical, Kannada, Georgian, Georgian — Old, Kazakh, Central Khmer, Kyrgyz, Kurmanji (Kurdish — Latin Script), Korean, Korean Vertical, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Malayalam, Marathi, Macedonian, Maltese, Mongolian, Maori, Malay, Burmese, Nepali, Flemish, Norwegian, Occitan (post 1500), Oriya, Punjabi, Polish, Portuguese, Pashto, Quechua, Romanian; Moldovan, Russian, Sanskrit, Sinhala; Sinhalese, Slovak, Slovenian, Sindhi, Spanish; Castilian, Spanish; Castilian — Old, Albanian, Serbian, Serbian — Latin, Sundanese, Swahili, Swedish, Syriac, Tamil, Tatar, Telugu, Tajik, Thai, Tigrinya, Tonga, Turkish, Uyghur, Ukrainian, Urdu, Uzbek, Uzbek — Cyrillic, Vietnamese, Yiddish, Yoruba

© 2014-2024 img2txt Сервис распознавания изображений / v.0.7.0.1

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *